머신러닝

UX 리서치 프로세스에 머신러닝 적용하기 UX가 상대적으로 질적 관점에서 사용되고, 데이터 과학은 양적 관점에서 사용된다. Rochelle king(넷플릭스 크리에이터 제품 부사장)은 디자인 분야에서 "고객에 대한 정보"가 중요하며, 많은 이점을 가져다 준다고 말했다. 데이터는 여러 형태로 나왔으며, A/B 테스트 결과를 통해 만들어진 많은 데이터는 수백만 고객으로부터 얻고 있다. 구글 웹 로그 분석은 클릭 이벤트나 인구 통계 등 디자이너가 사용자를 이해하도록 돕는 툴들이 많이 있다. A/B테스트를 구현하고 디자인이 사용자에게 가장 적합한지 찾는다. = 이유는 설계 작업을 돕기 위해 데이터를 사용한다. 데이터를 통해 3가지 얻을 수 있는 지식 설명 지식 사용자 리서치 세션을 시작할때 얻고자하는 가장 일반..